آشكارسازی نواحی دارای ريسك بروز خشكسالی به كمك

ماهواره های هواشناسی

 

 

 

     CSE يك مركز پايش زيست محيطی ملی است كه وظيفه اش جمع آوری ، پردازش و توزيع داده ها و اطلاعات زمينی مربوط به منابع طبيعی و اخطاريه های زود هنگام ( پيش آگاهی ) می باشد .

 

مؤسسه CSE با همكاری مركز AGRHYMET ( مركز منطقه ای تغيير هشدارهای زور هنگام در 9 كشور آفريقای غربی در CILSS نرم افزاری را برای آشكارسازی مناطق زراعی مستعد ( دارای ريسك ) خشكسالی با استفاده از ماهواره ها ( تصاوير ماهواره های Meteo SAT  يا NOAA ) و داده های زمينی پايش كه توسط سازمانهای هواشناسی جمع آوری می شوند ، تهيه كرده است . مناطق دارای ريسك  ( مستعد ) نواحی هستند كه در آنها استقرار محصولات زراعی به دليل تأخير شروع فصل بارش به تعويق افتاده است .

 

اين نرم افزار امكان آشكارسازی و پايش اين مناطق را فراهم ساخته و به زارعان كمك می كند تا اطلاعات سودمندی در مورد فصل بارش كسب كنند . نقشه ها به دولت و مؤسسات مالی حمايتی كمك می كند تا بهترين تصميمات را به هنكام پايان فصل بارندگی اتخاذ كنند .

 

اين نوع محصولات نرم افزاری برای اخطارهای زورهنگام در كشورهای ساحلی آفريقا بسيار جالب توجه است چون جمع آوری داده های زمينی برای مقابله با بلايای طبيعی يا خشكسالی ها آسان نيست .

 

 

 

تهيه يك سيستم هوشمند برای پايش روزانة خشكسالی

 

تی. جی چانك - اچ . ژنگ

 

 

چكيده :

     در انجام اين پژوهش با استفاده از بسته نرم افزاری سيستم هوشمند Clips يك سيستم پايش روزانه خشكسالی تهيه شد . اين سيستم پايش از 4 جزء تشكيل شده است : 1) پايگاه اطلاعات كه شامل مجموعه ضوابطی از نوع IF - THEN  ( اگر - آنگاه ) برای تصميم گيری در مورد شدت خشكسالی روزانه 2) حافظه فعال كه حاوی واقعياتی از خصوصيات خشكسالی های قديم شامل : سطوح Truncations ، متوسط دوره و ميانگين احتمالات شرطي برآورده شده در ايستگاههای اندازه گيری    می باشد . 3) موتور استنتاج كه مولد استنتاجاتی برای تصميم گيری برای تعيين مجموعه شروطی است كه واقعيات موجود در زمينه تعيين ميزان شدت خشكسالی آنها را ارضا می كند . 4) رابط سيستم با كاربر كه سازو كاری برای روابط كاربر و سيستم برقرار می كند . از يك دوره 6 ماهه از خشكسالی های گذشته كه در آغاز ماه مه 1988 در منطقه اوهايو مركزی شروع شده بود جهت تست اين سيستم استفاده شد نتايج نشان داد كه سيستم در مشخص كردن رخدادهای خشكسالی های روزانه كارآيی دارد .

 

    

 

                                         صفحه قبل